Impacto da Lei de Moore sobre Serviços e Aplicações

1.0 LEI DE COMPUTAÇÃO DE MOORE:

   A lei de Moore foi uma observação inovadora que foi inicialmente concebida por Gordon Moore na Intel há quase quatro décadas. Ela também mostrou ser surpreendentemente precisa ao longo do tempo.Na sua forma original, a lei de Moore previa que o número de transístores num chip aumentaria com um factor de dois a cada dezoito meses. Mas os conceitos por trás da lei de Moore podem ser aplicados de forma mais ampla à inovação e à tecnologia em geral. Já vimos a influência de Moore em vários sectores verticais. Na sua forma generalizada, a taxa descrita na lei de Moore depende da vertical específica de interesse. Em redes ópticas, por exemplo, a taxa de inovação é mais próxima de dez vezes a dos transístores num chip e em certas tecnologias de reconhecimento de fala, as melhorias são pelo menos cinco vezes maiores do que a lei de Moore para produtos electrónicos. O Siri da Apple e o Alexa da Amazon são excelentes exemplos de inovações em tecnologia da fala. O Google e o Facebook também estão a trabalhar activamente nas suas próprias soluções de reconhecimento da fala. Há rumores de que a Apple esteja a projetar um novo hardware para acomodar o seu novo smartphone, com aplicativos não apenas em reconhecimento de voz, mas também em inteligência artificial (IA), aprendizagem de máquina (ML) e Internet das coisas (IoE). A lei de Moore existe há mais de 37 anos e ainda é o padrão pelo qual de fato  medimos os avanços tecnológicos ao longo do tempo. Os blocos de construção microscópicos continuam a encolher, num esforço para atender às demandas de novas aplicações de computação orientadas maciçamente, desde a inteligência artificial até veículos autónomos e até a realidade virtual e aumentada. Não foi há muito tempo quando os circuitos integrados mediram as contagens de transístores em centenas de milhares. Um chip state-of-the-art pode ser medido em milhões – hoje eles medem-se em biliões e a lei de Moore prevê que esta tendência só continuará.

2.0 Progresso da Lei de Moore:

   Há, é claro, um limite teórico para o quão pequeno podemos encolher um transístor – este limite é considerado como 5 nm. Neste ponto, seremos forçados a mudar para a computação quântica e a lei de Moore deixará de ser verdadeira. Mas esse tempo ainda não chegou. Muitos pesquisadores estão a trabalhar no modelo de computação quântica, entre eles Peter Shor, do MIT. Mas até que a computação quântica evolua além do seu estado actual de infância e se torne uma solução viável, a lei de Moore continuará a ser mantida à medida que procuramos extrair o máximo possível do nosso processo actual – a Intel continua a liderar neste espaço. É somente através desta perseguição implacável que podemos alimentar as necessidades computacionais de aplicativos do século XXI, como VR / AR e robótica.

3.0 Expectativas da Lei de Moore:

3.1 Linha de Base da Lei de Moore:

    Assim como podemos aplicar a forma generalizada da lei de Moore em áreas como reconhecimento de voz e redes ópticas, também podemos modelar a taxa de crescimento na memória, no espaço em disco rígido e na largura de banda da rede. Considere o protótipo do computador pessoal dos anos 80. Todos nós nos lembramos com empolgação das velocidades incríveis desse modem de 1,2 Kbps, da RAM de 256 KB e do suprimento quase infinito de espaço em disco no nosso disco rígido de 10 MB. Vamos supor que esta seja a nossa medida básica para um computador pessoal. Agora, vamos aplicar a lei de Moore: onde x é o número de meses e P é a especificação actual do dispositivo. Especificamente, vamos modelar os avanços na RAM ao longo de um período de 20 anos. Nós temos . Pensando nos computadores pessoais dos anos 2000, fica claro que esta é uma previsão extremamente precisa!

3.2 Lei de Moore – A Expectativa 2020:

  Agora, vamos continuar no mesmo caminho e calcular o que podemos esperar no ano 2020. Em termos simples, a lei de Moore prevê que até ao final de 2020 os computadores pessoais terão especificações desportivas nas vizinhanças de 256 GB de RAM, discos de 10 TB, e largura de banda de cerca de 1,2 Gbps. O gráfico abaixo resume estes resultados.

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3.3 Modelo Actual:

Os fabricantes de notebooks e PCs estão oferecendo produtos na faixa bem próxima do que o modelo da lei de Moore prevê. Meu próprio laptop foi configurado com 1 TB (SSD) em espaço em disco e 32 GB de memória (RAM), e isso simplesmente mostra que estamos seguindo a mesma trajetória que Moore previu há 37 anos. Estou convencido de que a lei de Moore pode ser aplicada à tecnologia de smartphones hoje e pode ser usada para prever o desempenho do smartphone no futuro. O ritmo em que a Apple e a Samsung continuam a melhorar seus respectivos smartphones cai confortavelmente de acordo com as previsões de Moore. Atualmente, as empresas de cabo estão oferecendo velocidade de download de 300 Mbps e não estão muito longe de fornecer 1,2 Gbps na infraestrutura de cabo. O Verizon FiOS promete velocidades ainda mais rápidas do que as ofertas tradicionais de cabos. De muitas maneiras, acredito que a largura de banda é o campo de batalha tecnológico do século XXI. 4.0 Conclusão: A lei de Moore provou ser uma ferramenta extremamente precisa para prever os avanços tecnológicos ao longo dos anos. A lei prevê que, até o ano de 2020, a largura de banda estará disponível a taxas próximas a 1,2 Gbps. A largura de banda é da maior importância, uma vez que o Japão recebe os Jogos Olímpicos de Tóquio em 2020. Espera-se que o Japão transmita os jogos com uma resolução de 8K enquanto os provedores de conteúdo baseados nos EUA lutam para fornecer conteúdo 4K. Na verdade, até mesmo o conteúdo de 1080i / p só agora está sendo atingido por muitos no país. Isso mostra o quanto os EUA estão atrás em relação aos recursos de entrega de largura de banda. De fato, embora seja certamente possível em certas áreas do país alcançar as velocidades que a lei de Moore previu que nós até agora, a grande maioria do país não tem tal opção. Os EUA não estão sozinhos em suas capacidades de entrega lentas, no entanto – a Austrália está entre os provedores mais lentos do mundo desenvolvido. Esses países devem procurar países asiáticos como a Coréia do Sul e o Japão, que possuem algumas das velocidades mais rápidas do mundo. Com os avanços modernos, como o CMTS 4.0, é muito viável que as empresas de cabo forneçam largura de banda muito maior do que 1,2 Gbps, suportando 4K e até 8 K de vídeo com QoS extremamente alta para seus clientes. Na minha opinião, a largura de banda será o campo de batalha do século XXI. Estamos começando a ver isso acontecer com a expansão das implantações de fibra e de fusões e aquisições entre empresas de telecomunicações e de cabo. À medida que olhamos para 2020, podemos pelo menos nos confortar com o conhecimento de que a lei de Moore é válida por quase quatro décadas e provavelmente continuará válida no futuro previsível. Dr. Eslambolchi

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Genuino MKR1000

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Visão Geral

O Genuino MKR1000 foi projetado para oferecer uma solução prática e rentável para  os fabricantes que procuram adicionar conectividade Wi-Fi aos seus projectos com a minima experiencia em redes.O design inclui um circuito de carregamento Li-po que permite ao Genuino MKR1000 funcionar com uma bateria ou com 5V externos, carregando a bateria Li-po quando estiver ligado a uma fonte de energia externa. a mudança de uma fonte para a outra é feita de modo automatico.

Tecnologia

O MKR1000 tem um bom poder computacional de 32 bits semelhante ao Zero Board,o habitual conjunto rico em interfaces de I/O,Wi-Fi de baixa potencia com um cryptochip para comunicação segura e facilidades no uso do software do Genuino(IDE) para desenvolvimento de código e programação.Todas estas caracteristicas tornam esta placa na escolha preferida para projectos emergentes com baterias de IoT em que o factor tamanho seja imprecindivel.Os pinos da placa não estão soldados para uma facil adaptação ao seu projecto.

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Technical specifications

Microcontroller SAMD21 Cortex-M0+
Operating Voltage 3.3 V
Input Voltage (recommended) 5 V
Digital I/O Pins 8
PWM Digital I/O Pins 4
Analog Input Pins 6
Analog Output Pins 1
Flash Memory 256 Kb
SRAM 32 Kb
Clock Speed 48MHz
Lenght 68 mm
Height 30 mm
Weight 12 gr.

Arduino MKR1000